Für die klinische und wissenschaftliche Beurteilung
DeepPsy bündelt replizierte Evidenz zu EEG- und EKG-Biomarkern in einem ärztlichen Bericht und unterstützt so den Vergleich von Behandlungsoptionen innerhalb einer geeigneten Behandlungslinie.8
Physiologische Daten können die bereits von der behandelnden Ärztin oder dem behandelnden Arzt verwendeten Informationen um eine weitere Dimension ergänzen.
In unabhängigen Kohorten zeigten ausgewählte EEG- und EKG-Biomarker behandlungsspezifische Zusammenhänge mit dem Ansprechen auf Antidepressiva, rTMS und ketaminbasierte Behandlungen. Werden diese Befunde zum Vergleich geeigneter Optionen herangezogen, bilden sie eine Grundlage, um Behandlungen mit einer höheren erwarteten Ansprechwahrscheinlichkeit zu identifizieren.123
Jeder Marker erfasst einen anderen Aspekt der Hirn- oder autonomen Aktivität. Seine Relevanz hängt von der Behandlung und der Patientenpopulation ab, in der der Zusammenhang untersucht wurde. Die verlinkten Quellen machen diesen Kontext zugänglich, ohne den Lesefluss zu unterbrechen.
Beschreibt, wie sich Wachheits- und Aufmerksamkeitszustände während einer Ruhe-EEG-Aufzeichnung verändern. In der antidepressiven Behandlung untersucht und in einer unabhängigen Pharmakotherapie-Kohorte repliziert; zusätzliche Validierung erfolgte für retardiertes Ketamin.123
Misst die dominante Frequenz innerhalb des individuellen Alpha-Rhythmus in Ruhe. Im Zusammenhang mit dem klinischen Ergebnis bei repetitiver transkranieller Magnetstimulation (rTMS) untersucht; die berichteten Zusammenhänge waren spezifisch für die Stimulationsparameter.5
Vergleicht die frontale Alpha-Aktivität beider Hemisphären in der Ruheaufzeichnung. Als geschlechtsspezifischer Prädiktor in der randomisierten iSPOT-D-Studie zu Antidepressiva untersucht.4
Erfasst Muster der Herzfrequenz während der Ruheaufzeichnung. Im Zusammenhang mit dem Ansprechen auf eine Ketaminbehandlung bei Major Depression untersucht.6
Beschreibt die Variation von Herzschlag zu Herzschlag als Marker der autonomen Regulation. Bei generalisierter Angststörung als Marker für ein unterschiedliches Ansprechen auf Fluoxetin und achtsamkeitsbasierte Behandlung untersucht.7
DeepPsy integriert alle unterstützten Biomarker in einem Bericht. Für jede publizierte Korrelation tragen Richtung und Effektstärke der Studie zu ihrer Gewichtung bei, zusammen mit Evidenzqualität und Replikation. Die kombinierten Beiträge ergeben behandlungsspezifische Wahrscheinlichkeitskategorien für die klinische Interpretation.8
Qualitätsgeprüfte Biomarkerwerte aus der Ruheaufzeichnung der Patientin oder des Patienten.
Jede berücksichtigte Studie beschreibt, wie stark ein Marker unter einer unterstützten Behandlung mit dem Ansprechen zusammenhängt.
Gewichtete positive, negative oder neutrale Beiträge werden für jede Behandlung kombiniert.
Behandlungsspezifische Wahrscheinlichkeitskategorien und eine narrative Interpretation für die ärztliche Beurteilung. Bericht ansehen
Nachdem die einzelnen Biomarker in einem Bericht zusammengeführt worden waren, untersuchte eine retrospektive Studie, ob eine mit dem Bericht übereinstimmende Behandlung in der spezialisierten Routineversorgung mit einem höheren Ansprechen verbunden war.
Im gepoolten Vergleich sprachen 42 von 92 Patient:innen mit berichtskonformer Behandlung an, gegenüber 14 von 54 Patient:innen mit nicht berichtskonformer Behandlung. Untersucht wurden EKT, rTMS, (Es-)Ketamin und SSRI.
medRxiv-Preprint lesenBerichtskonforme Behandlung
46%
Nicht berichtskonforme Behandlung
26%
Replizierte Studien liefern behandlungsspezifische Evidenz für einzelne Biomarker. Die Real-World-Evaluation ergänzt erste Evidenz auf Produktebene dafür, dass Entscheidungen im Einklang mit dem integrierten DeepPsy-Bericht mit einem höheren Ansprechen verbunden sind.
Prospektive Studien mit ausreichender statistischer Power sind erforderlich, um den kausalen Nutzen zu schätzen, die Ergebnismessung zu standardisieren, die behandlungsspezifische Leistung zu beurteilen und zu klären, welche Patientengruppen am meisten profitieren.
Die Quellenangaben stehen direkt hinter der klinischen Argumentation. Jede Zahl belegt eine nahe Aussage und führt zur Originalpublikation. Dies ist eine kuratierte Evidenzspur, kein vollständiger Publikationskatalog.
Ip et al. NeuroPharm study: EEG wakefulness regulation as a biomarker in MDD. Journal of Psychiatric Research, 2021.
DOI öffnenIp et al. Pretreatment qEEG biomarkers for predicting pharmacological treatment outcome in major depressive disorder: independent validation from the NeuroPharm study. European Neuropsychopharmacology, 2021.
DOI öffnenMonn et al. EEG vigilance and response to oral prolonged-release ketamine in treatment-resistant depression: a double-blind randomized validation study. Psychiatry Research: Neuroimaging, 2025.
DOI öffnenArns et al. EEG alpha asymmetry as a gender-specific predictor of outcome to acute treatment with different antidepressant medications in the randomized iSPOT-D study. Clinical Neurophysiology, 2016.
DOI öffnenCorlier et al. The relationship between individual alpha peak frequency and clinical outcome with repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) treatment of Major Depressive Disorder (MDD). Brain Stimulation, 2019.
DOI öffnenMeyer et al. Predictive value of heart rate in treatment of major depression with ketamine in two controlled trials. Clinical Neurophysiology, 2021.
DOI öffnenFerreira-Garcia et al. Heart rate variability: a biomarker of selective response to mindfulness-based treatment versus fluoxetine in generalized anxiety disorder. Journal of Affective Disorders, 2021.
DOI öffnenProvaznikova et al. Predictive value of EEG/ECG Biomarkers for Treatment Response in Depression. medRxiv preprint, 2026.
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